Machine learning operations

Úvod do MLOps

Machine learning operations, neboli MLOps, je praxe aplikace principů DevOps na strojové učení. Cílem MLOps je zlepšit spolupráci a komunikaci mezi datovými vědci a provozními odborníky a automatizovat proces vytváření, trénování a nasazování modelů strojového učení. To pomáhá organizacím rychleji a efektivněji vyvíjet a nasazovat modely strojového učení a zvyšovat výkonnost a spolehlivost jejich systémů strojového učení. Mezi klíčové postupy v rámci MLOps patří kontinuální integrace a kontinuální nasazení (CI/CD), automatizované testování a monitorování a vyhodnocování modelů strojového učení.